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大數據場景眾包感知新方法
時間：2023-07-03
來源：
作者：
攝影： 編輯：吉星雨
上傳：
報告人：唐爐亮
報告人單位：武漢大學
時間：2023年7月5日14:00
報告地點：天工樓六樓622會議室
舉辦單位:測繪科學與技術學院
報告人簡介
唐爐亮：武漢大學二級教授、博導，國家高分重大專項項目首席，湖南省湖湘高層次人才，湖南省芙蓉學者，中國光谷創新人才，中國高校GIS創新人物，華為地圖首席科技顧問，時空數據智能獲取與應用教育部工程中心副主任，美國田納西大學（University of Tennessee）博士后。擔任測繪遙感湖南省重點實驗室學術委員、時空數據智能獲取與應用教育部工程中心技術委員會委員、中國GIS理論與方法委員會委員、中國激光雷達專業委員會、中國智慧城市工委會委員、中國城市空間信息委員會委員、廣東省科技特派員、SCI期刊《Applied Science》客座主編、《測繪學報》客座副主編、《地理與地理信息科學》編委。
面向時空大數據場景感知的主戰場，長期圍繞時空大數據處理、信息挖掘、智能服務等國際前沿，創建了“大數據場景眾包感知”理論，主要包括：創新性提出了車道級高精度道路眾包測圖與動態更新方法，構建了“人-車-物”動態活動的時空“流模式”分析模型，突破了大型基礎設施大數據安全監測技術，研制了全球首臺豎井檢測裝備，填補國際空白。主持完成國家高分重大專項、流域安全監測重大項目、“十三”共性技術預研、裝備預研、國家自然科學基金、華為科技攻關等縱橫向項目30余項，發表SCI/SSCI論文120余篇（頂刊論文30余篇），授權專利18項，3次獲教育部科技進步一等獎（分別排名1、5、7）、教育部自然科學一等獎（排名3）、2次獲國家測繪科技進步一等獎（均排名1）、中國電力創新技術一等獎（排名2）等科研獎勵。
報告摘要：
場景感知技術和數據是智慧城市、智能交通等關鍵技術支撐與核心戰略資源，現有專業測繪的場景感知能力覆蓋不足，導致空間上碎片化，時間上不連續。大數據時代下，在精準可靠的專業測繪基礎上，融合覆蓋廣、連續性好的公眾實時采集數據，突破面向智慧城市建設的高精度道路眾包測繪、活動流時空建模等技術，形成大數據場景眾包感知新理論與新方法，為智慧城市建設提供核心技術支撐。
審核人：張廣運
