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System Identification with poor data in Network Era
時間：2024-03-27
來源：
作者：
攝影： 編輯：馮羽璐
上傳：
報告題目：System Identification with poor data in Network Era
報告人：Prof.Qing-Guo WANG（王慶國）
報告人單位：北京師范大學
報告時間：2024年3月29日（周五）10:00-11:30
會議地點：電氣工程與控制科學學院416報告廳（崇德樓D座416）
舉辦單位：電氣工程與控制科學學院
報告人簡介：王慶國，于1987年獲得浙江大學博士學位。1987至1989年于浙大流體傳動與控制國家重點實驗室從事博士后研究, 1989年任浙大化工系副教授。1992至2015年任教于新加坡國立大學電氣與計算機工程系, 2004年晉升正教授。2015至2020年任南非約翰內斯堡大學智能系統研究院杰出教授. 南非國家A1級科學家, 南非國家科學院院士 。自2020年起，擔任北師大-浸大聯合國際學院講座教授，北京師范大學人工智能與未來網絡研究院教授。他的學術領域為自動化/人工智能,主要從事復雜系統的建模、估計、預測、優化、控制等方面的研究。在國際雜志發表論文360余篇，累計論著引用20000次，H-index 為80。2022 “全球頂尖前10萬科學家” 前1/4 ,入選國際學術網站Research.com 2023 世界頂級科學家榜單電子與電氣工程前500名頂級科學家?，F任國際著名學報《ISA Transactions》執行副主編及多份國際學報編委。
報告摘要：System identification is making a model for the dynamic system from its input-output data and is important for system analysis, design and control. It is well established with good data in local systems, but faces great challenges for big but poor data in network systems due to sensor faults, energy shortage and communication errors. This talk details one approach to system identification with outliers and briefs recent attempts to solve other poor data issues.
審核人：薄翠梅
